深圳市鑫亿液压设备有限公司
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东莞油压冲床公明油压冲床
1.机架采用落地C型钢体结构,装有工作板，下压平稳工作面更广,利于更大模具工作作业.
2.油压系统为内藏式,不占空间,回路特别设计,构造精简故障少,保养容易.
3.加压压力大小、,上下限行程及调速均易于调整；以利各种不同之工作,并提高作业效率.操作方式.双手按钮操作，急升按钮，作为标准型.可依客户装设光电保护器.
4.本机型适于较大出力的作业,如压入成形、弯曲、铆合、装配、打印等.
5.本机型以省能源设计,用小马力以得到高速度之性能为特点在接近工作特时缓冲减速下压,在作业完毕后快速上升.
6.出力10T-100T可供选择，工作台可加回转分度盘及自动接送料等
液压冲床的用途:
广泛用于汽车行业的零配件加工及各行业多种产品的定型、冲边、校正及制鞋、手袋、橡胶、模具、轴类、轴套类零件的压装、压印成型、板材零件的弯曲、压印、套形拉伸等工艺，洗衣机、电动机、汽车电机、空调电机、微型电机、伺服电机、车轮制造、减振器、摩托车及机械等行业。
液压冲床的售后:
凡购买本公司产品的一律享受终身维修服务，其中：年实行三免政策，即更换零配件免费，免收售后服务人员工资，免收差旅费；从X二年到X三年，按出厂价的80%收取零配件成本费；从X四年起按出厂价收取零配件成本费。
凡本公司售出的产品出现故障的，自接到电话通知起，距离较近的，24小时赶到现场，路途较远的36小时赶到现场
液压冲床的保养:
1、按机器的润滑要求进行润滑保养。
2、机床每工作一年后，应将液压油从床身油箱中放出清洗油箱，重新加注经过过滤的液压油，油量应该确定在油标的3/4高度处。
3、吸油管上的滤油器网，必须定期加以清理或洗涤。
5、定期检查手柄、旋扭、按键是否损坏。
5、电动机必须保持清洁，电机之进风口网罩需经常保持良好的通风状态，不可堵塞。
6、每天下班前10分钟，对机床加油润滑及擦洗清洁机床。
7、严禁非操作人员操作该设备，平时必须做到人离机停。
数据能带给行业更多的在于商家对于客户以及业务的管理，这些数据具体到汽车后市场，则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。尤其是车型、配件、品牌、保养等数据的灵活调取与应用方面，可以让商家近距离接触车主。
在数据基础上，整条产业链上的维修、保养等各环节商家都能更专注与自己所在的行业，所需要的相关数据只要与专门做数据的商家对接即可，这样整个行业就都做轻了，汽车后市场的竞合时代也就由此开始。
从产业链来看，当前汽车后服务市场基本可分七个大类：包括养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相关电商及金融等。这七个大类其实可以再做细分，譬如养护就包括洗车、美容、机油及零件更换等服务。
七大类汽车服务可以分为汽车服务、车联网相关、及工具社区等三种类型，当前而言，汽车服务类的众多商家正在由重向轻变化，开始由产业链低层向中间层过度，做“服务汽车服务商”的服务商。这一类商家无论是做平台的还是做垂直服务的，在信息化方面都在向“大数据”过渡。
因为商家们发现汽车后市场服务中的竞争不在于维修人员的多少，更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配，举个例子，比如机油滤清器(简称机滤)需要与上门的客户车型匹配，可原厂机滤很贵，一般的o2o公司都使用曼牌的，那曼牌的哪款机滤适合这个客户的车型呢?这就需要用数据库来做匹配支持。在数据获取上，有数据积累的商家可以通过更多的渠道获得信息，没有积累的则会与X的数据库企业进行合作。整个产业链对大数据服务都有重度需求。
数据能带给行业更多的在于商家对于客户以及业务的管理，这些数据具体到汽车后市场，则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。尤其是车型、配件、品牌、保养等数据的灵活调取与应用方面，可以让商家近距离接触车主。甚至不用询问就能了解车主用车信息，可以进一步为车主提供一站式汽车服务方案。
那么，汽车后市场需要哪些数据呢?一个合格的数据服务提供商，应该做到以下几点：
1、全品牌全车型全配件的数据信息。要有基于VIN的全车型全配件的通配架构，配件数据库包括：VIN码识别库、车型配置库、保养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。
2、与国外同步的数据库关联结构。即时同步国外零部件供应商的信息，能够保证车型的零部件填充数据库。
3、互联网化的API数据服务。保证每一个与其合作的商家，都能通过API接口对接到并调取所需的数据库信息。
4、至少5年以上的数据库制作经验。整个汽车后市场对数据的需求越来越大，同时也正在产生更大量的数据，数据处理经验以及数据库制作经验尤为重要。
5、老生常谈的数据维护。从全品牌到全车款，海量的数据挖掘与匹配，没有一个足够强大的运营团队是不行的。
DT(Data technology)时代，车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且容易形成海量数据。在大数据平台上，基于对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处理、分析、汇总，汽车服务商或整车厂商可获得相关车主的车况、驾驶行为、里程等行车、用车过程中的数据，从而可基于数据挖掘对车主进行精细化的管理。
