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晋中智能停车收费系统安装-可对接多地平台
车牌识别系统如何防止跟车，车牌识别系统应用于停车场管理，以车牌自动识别模式替代传统的人工登记模式，可实现智能化的车辆管理方式。
车牌识别停车场管理系统是以车牌自动识别为车辆出入口标志的智能停车场管理系统。该系统可广泛应用于党政营地、社区、数字社区、各种停车场等智能车辆管理系统。出入口可分为单出单入或多出多入。系统采用具有水平的OCR技术，作为系统特有的关键技术，完全抛弃了传统停车管理中使用的感应卡和纸票介质，实现了无障碍停车入库、车辆智能管理和出口自动计费等功能。它是将的OCR技术应用于停车场管理系统的全新尝试。作为一种全新的停车场管理模式和智能技术理念，它将停车场技术的潮流。
近年来，随着中国经济的发展，人们的生活水平有了很大提高，汽车逐渐普及，而且越来越多的家庭出现了人手一车、一家两车、三辆车的情况。但为了少交停车费，许多家庭只能在物业办一张卡，用这张卡将多辆车停放在小区内。原本小区车位都很紧张，一个萝卜一个坑，结果这些车进来后，不是站着别人的车位，而是占了通道，导致物业和物业之间的矛盾逐渐激化，拒缴物业费，车辆堵门的恶件层出不穷，物业苦不堪言。
晋中智能停车收费系统参考案例
伴随着计算机和视频技术的发展，汽车牌照自动识别系统已经成为ITS的重要组成部分，在车辆追踪与跟踪、车辆出入控制、公路收费等方面得到了广泛的应用。整个车牌自动识别系统由图像、图像处理、模糊识别等几个部分组成，其中包括已知汽车数字图像的预处理、车牌、二值转换、车牌分类、车牌分割、字符识别、结果X化等几个方面。车牌识别技术在国内已经有很多单位进行了研究开发，虽然各个公司都取得了一些成功，但是车牌识别技术本身毕竟要符合实战要求，因此笔者在研究中对车牌识别系统进行了研究，并对车牌识别系统进行了一些研究，并提出了一些改进方法。
字符X化根据上述方法进行字符和分割，很容易单个字符图像，但是此时字符图像也可能会出现字符与边框连接、字符变形、字符断裂等情况，要真正识别字符位图前需要进一步进行技术处理，如下图车牌二值图经水平方向腐蚀后显然有利于图像分割和识别，但对于黑底和蓝底的车牌字符进行进一步技术处理。通常采用的方法是对用于识别的字符位图重新进行采样，然后在字符位图的上下边界值的基础上，根据字符位图的宽高值和新的边值值重新确定字符像素点，并排除了非字符的情况，如左右边值过小，上下边界差过小等情况，用“？”代替。3、标准特征库将切分的字符图像转换为40×40的点阵空间，并对二值特征进行水平和垂直提取，并根据字符结构在水平、垂直、左、右四个方向上的几何投影图像特征建立多维特征库，其中从宋体字库中选取标准汉字，从OCR-A字库中选取字母及数字。将标准字符分别归一化、轮廓化和特征提取，标准模板从特征提取中提取特征向量。
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